现在是数据多到爆炸的年代，而大数据本身常常被寄予很高的期望。
抛开种类繁多的大数据种类和分类，单纯说一下现在的企业到底需要什么样的大数据，哪种大数据更适合企业获客？
企业怎样才能用好大数据，传统的获客方式还有用武之地吗？这值得所有老板和大数据从业人员的思考。
其实大数据与大数据之间是有区别的，区别在于其数据的积累、数据的增长率和数据多样性，和实时性几方面。
先说什么是数据？数据（data）：可以笼统地说，凡是用某种载体记录下来的、能反映自然界和人类社会某种信息的，就可称之为数据。数字是数据，文字也是数据，图像、音频、视频等等都是数据。
什么是大数据呢？大数据（big data）简单的说各个领域的数据的疯狂增长，而且每三年就会增长一倍数据量的集合。
什么是运营商大数据呢？运营商大数据即中国移动，中国联通，中国电信的综合用户数据，也是大数据分支的一种，不管是数据量的积累，还是数据的来源、和形式、和数据的多样性，和实时性、相对比其他大数据体系都是质的超越。通过运营商大数据分析，使得原本孤立的数据 变得互通。通过运营商大数据分析，可以让企业在大数据时代有新的认知，创造更新新的价值。
运营商大数据出现之后，使得精准营销成为可能，甚至已经做到了。大数据时代，每个企业都会主动的寻找精准数据，想要找到一个可靠的可以长期合作的数据源并不是件容易的事。
运营商大数据针对15亿用户每天的上网行为，通信行为，比如如点击浏览网页、使用手机APP、拨打电话，浏览小程序，搜索关键词扽都会生成数据并且实时记录下来，还可以通过用户所在的地区，性别、职业、年龄，喜好、消费能力等信息，通过建模分析出完整的用户画像，并且通过行业标签等从海量数据中挖掘出来，提供给相关合作企业进行转化，成交等获客服务。
运营商大数据不光可以企业获客应用，还可以让个人从中受益。比如很多销售型公司的从业人员，现在不光企业之间竞争压力巨大，员工和员工之间也会每个月出现业绩之间的角斗。公司可以提供的客户线索大部分都是少之又少，而自己地推获得客户又苦不堪言，运营商大数据就可以很轻松解决销售人员的精准获客需求。
大数据时代，数据的真实性对于企业和个人来说是不是有效数据的最大证明。因为大数据的特征就是多样性，不同的来源、不同的维度的数据之间有存在一定的关联性。
运营商大数据的本身是经得起推敲的。通过建立数据模型，可以截流分析网站，app，400电话，固话，小程序，关键词等平台实时浏览，访问，活跃，登陆，来电者，搜索者用户数据信息，相关企业可以通过外呼，短信等触达方式进行获客，确定意向，达成转化，最后成交。
所以说，在大数据时代，数据与数据之间是有本质区别的，数据的用途也大不一样。运营商大数据对于企业获客的探索和尝试。对于新时代的数据而言，这些给企业也带来了巨大的机遇方法和技术。
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